Influência inteligente: Como a IA está remodelando a arte do marketing

Após o lançamento do ChatGPT, a IA é o assunto mais comentado no mundo. Todas as empresas estão tentando implementar a IA nas operações comerciais, tornando as equipes de marketing enxutas e tentando aumentar em 10 vezes a produtividade do trabalho.

É óbvio que o uso da IA no marketing ajuda as empresas a simplificar e automatizar processos repetitivos, mas não é só isso.

Neste artigo, falaremos sobre os benefícios da IA no marketing, casos de uso, algumas ferramentas de IA que você deve aproveitar, como usar a IA no marketing e muito mais.

O que é IA em marketing e seus benefícios 

A integração da inteligência artificial (IA) no marketing ajuda as empresas a aprimorar e, até certo ponto, automatizar a tomada de decisões. Usando a IA, as empresas podem automatizar tarefas repetitivas e simplificar processos para economizar tempo e dinheiro.

Há vários benefícios de usar a IA no marketing:

• Comportamento previsível do cliente: Use a IA para segmentar clientes e identificar o público-alvo que provavelmente responderá à oferta que você oferece.
• Automatização de processos de marketing: Ajuda a automatizar várias operações de marketing, como segmentação de clientes, conversas com clientes e geração de conteúdo (até certo ponto), para que sua equipe possa se concentrar em tarefas mais complexas.
• Aumento da produtividade no trabalho: O uso da IA no marketing libera tempo para os profissionais de marketing, que podem se concentrar em tarefas criativas, como a elaboração de estratégias e a construção de conexões mais profundas com os clientes.

Casos de uso de IA em marketing

As empresas começaram a usar a IA em quase todas as suas operações de marketing. Nesta seção, vamos apresentar os cinco principais casos de uso para os quais os profissionais de marketing podem aproveitar a IA e economizar tempo.

1. Geração de conteúdo

Usar IA para geração de conteúdo é uma boa maneira de economizar tempo, mas publicar conteúdo gerado por IA às cegas é uma má ideia. Você DEVE editar o conteúdo de IA manualmente ou contar com a ajuda de um editor especializado para torná-lo mais aprofundado, conciso e personalizado.

Quando falamos em geração de conteúdo, a elaboração de conteúdo é apenas uma parte do processo. A IA também pode ajudá-lo com a ideação de tópicos e a criação de esboços. Por exemplo, aqui está um prompt que demos ao ChatGPT que nos ajudou a ter ótimas ideias para escrever conteúdo no nicho de transcrição de áudio:

Prompt:

Persona: você é um profissional de marketing de conteúdo com vários anos de experiência na elaboração de ideias de tópicos e na criação de conteúdo para empresas de SaaS.

Contexto: Quero fazer um brainstorming de ideias de tópicos de blog no nicho de transcrição de áudio.

Meta: Dê-me 10 ideias de títulos de blog sobre transcrição de áudio que sejam exclusivas e cubram todos os ângulos possíveis do nicho.

2. Segmentação de público e análise de sentimentos

Tanto a segmentação de público quanto a análise de sentimentos exigem a análise de grandes conjuntos de dados que podem levar dias ou até semanas. Mas com o poder da IA, a análise de dados pode ser feita em minutos.

Se você tiver uma assinatura do GPT -4, compartilhe os dados com a IA (se você e sua empresa se sentirem à vontade para fazer isso) e peça que ela identifique padrões e segmentos nos dados relacionados ao cliente.

O ChatGPT pode processar dados de texto de interações com clientes, avaliações e mídias sociais para categorizar os clientes em diferentes segmentos com base em preferências, comportamento e dados demográficos.

O mesmo pode ser feito para a realização da análise de sentimentos.

Prompt:

[carregar PDF/excel com dados]

O PDF contém 10 avaliações (de 1 a 10) do meu aplicativo de gerenciamento de tarefas para empresas B2B.

Quero que você execute uma análise de sentimento e me forneça o resultado de cada avaliação, seja ela positiva, negativa ou neutra.

Forneça os resultados em forma de tabela. Refira-se às revisões como Revisão 1, Revisão 2, Revisão 3, etc.

3. Estratégia de marketing por e-mail

A IA ajuda os profissionais de marketing a personalizar seus esforços de marketing por e-mail em escala. Você pode alimentar a IA com dados apropriados e pedir que ela analise o comportamento do cliente. Com base nas observações, crie campanhas de e-mail altamente personalizadas para diferentes tipos de público.

Você também pode usar a IA para aprimorar o texto do seu e-mail. Peça à IA linhas de assunto de e-mail, quebra-gelos, chamadas para ação apropriadas etc.

Por fim, use o software de análise de IA para rastrear KPIs cruciais para o marketing por e-mail e entender o ROI e as áreas de melhoria.

Ferramentas de marketing com IA que estão revolucionando o marketing

1. Rask IA - Traduzir áudio e vídeo com IA

Rask AI é uma ferramenta de marketing de IA que aproveita a inteligência artificial para traduzir áudio e vídeo em mais de 130 idiomas. Ele tem tudo o que você precisa para a localização de vídeos.

Desde a clonagem de vozes até a tradução de vídeos para um idioma diferente com sincronização labial perfeita, você pode fazer tudo com o Rask AI.

É uma ótima ferramenta para ampliar seu alcance de marketing globalmente. Você pode criar vídeos e conteúdo de áudio com a ajuda da IA e economizar milhares de dólares que poderiam ser gastos na contratação de uma grande equipe. Traduza seu conteúdo para vários idiomas e mostre seus recursos para o mundo.

Aqui estão alguns dos recursos que podem ajudar muito seus esforços de marketing:

• Mantenha a voz original de sua marca em 29 idiomas diferentes, aproveitando o recurso de clone de voz doRask AI.
• Somos os primeiros a lançar um recurso de sincronização labial perfeito no mercado. Nossa tecnologia de sincronização labial com vários alto-falantes, orientada por IA, permite alinhar os movimentos labiais de cada alto-falante no vídeo com o idioma traduzido, garantindo uma experiência de visualização natural e autêntica.
• Transcreva vídeos do YouTube com a IA do Rask apenas fazendo o upload deles e selecionando o idioma de tradução desejado.
• Vem com tecnologia de reconhecimento de voz para transcrever vídeos em arquivos Txt.

E muito mais...

Preços

Rask O AI tem um plano gratuito generoso que oferece 3 minutos de edição de áudio e vídeo. Para estender o limite e obter mais recursos premium, você pode escolher entre os vários planos diferentes que oferecemos:

• Básico: US$ 60 por mês
• Pro: US$ 140 por mês
• Business 500: $560 por mês
• Business 1000: US$ 1120
• Negócios 2000: US$ 2240
• Empresas: Entre em contato com a equipe de IA doRask para obter preços

2. ChatGPT - IA de marketing tudo-em-um

Lançado em 2022, o ChatGPT criou um grande burburinho entre os profissionais de marketing. 

A interface da plataforma foi projetada para simular uma conversa humana, criando um envolvimento natural com o bot. 

O formato de diálogo permite que o ChatGPT responda a perguntas de acompanhamento, admita erros, questione premissas incorretas e rejeite solicitações inadequadas.

Embora isso seja apenas a ponta do iceberg, o ChatGPT também está acostumado a:

• Brainstorming de ideias de conteúdo e produtos
• Criar materiais de marketing personalizados, como e-mails e cópias de páginas de destino
• Sugerir alterações de SEO e fazer um brainstorming de ideias de palavras-chave iniciais
• Pesquisa sobre o público-alvo e os mercados potenciais
• Elaborar estratégias e campanhas de marketing de ponta a ponta

A versão mais recente, GPT-4, é ainda melhor e mais forte. O GPT-4 é capaz de navegar na Internet em tempo real. Quando você pede ao ChatGPT para navegar na Web, pode esperar respostas precisas e atualizadas às suas perguntas com citações da fonte original. 

3. DALL-E - Geração de imagens com IA 

DALL-E é uma tecnologia de IA generativa introduzida pela OpenAI. Com essa ferramenta, você pode gerar imagens expressando-as em texto simples e claro. 

O DALL-E tem diversos recursos que incluem a criação de imagens irreais, a combinação de conceitos não relacionados de maneiras plausíveis, a renderização de texto e a aplicação de transformações em imagens existentes. 

Confira os exemplos abaixo.

Mas não é só isso; os recursos do DALL-E estão revolucionando a forma como o marketing funciona. A ferramenta basicamente tornou a conceituação do produto um pouco mais fácil e acessível.

4. FeedHive - Gerenciamento de mídia social

O FeedHive é uma solução de marketing de mídia social alimentada por IA e automação. A plataforma ajuda a criar, programar, publicar e gerenciar conteúdo de mídia social em escala. 

Isso ajuda a economizar o dinheiro necessário para contratar uma equipe de marketing de mídia social. Você pode treinar seus funcionários atuais para gerenciar as mídias sociais ou contratar uma microequipe para fazer isso. 

A melhor parte do FeedHive está em seu assistente de IA. O FeedHive AI é alimentado pelo modelo GPT-4; veja como ele ajuda:

• Preveja a qualidade, a vitalidade e o desempenho geral de sua postagem antes mesmo de ela ir ao ar.
• Gerar sugestões para melhorar sua postagem.
• Analise a atividade e o envolvimento de seus seguidores e sugira os melhores horários para postar.
• Vem com mais de 3.000 modelos de ideias personalizáveis e pré-gerados com base em algumas das postagens de melhor desempenho nas mídias sociais.

Imagine a quantidade de recursos e despesas que sua empresa teria investido para fazer tudo isso - o FeedHive AI pode fazer isso pela metade do preço e do tempo.

5. Zapier - Crie fluxos de trabalho de marketing

A integração do Zapier com o OpenAI é mais um avanço no marketing. Basta conectar o Zapier à sua conta do OpenAI e inserir seus prompts, e ele fará todo o trabalho para você.

Além disso, a IA do Zapier liberou recursos inovadores para os profissionais de marketing:

• Solicite ao Zapier, em inglês simples e claro, o que você precisa fazer. Por exemplo, reformatar dados, dividir texto ou extrair e-mails. A IA criará um processo para executar o que você solicitou.
• Crie chatbots de tópicos específicos e treine-os para responder às perguntas dos clientes, editar seu conteúdo, fazer recomendações de produtos e muito mais.
• Use a IA para analisar o sentimento da mensagem, resumir as conclusões no texto e muito mais, diretamente em seu banco de dados que prioriza a automação. 

Além disso, o Zapier se integra à maioria das ferramentas de IA existentes. Seja o ChatGPT, o DALL-E ou os modelos de IA do Google. Essas integrações simplificaram a automação dos fluxos de trabalho de marketing.

Como usar a IA no marketing

Etapa 1. Defina suas metas

Comece identificando qual é o seu objetivo final ao usar a IA no marketing. Pode ser qualquer coisa, desde melhorar o envolvimento do cliente até aumentar o tráfego do site e personalizar as campanhas de marketing por e-mail.

Se você definir uma meta clara desde o início, isso o ajudará a selecionar a ferramenta de IA certa para o trabalho e a selecionar técnicas de marketing que se alinhem às suas metas de negócios.

Por exemplo, se você estiver planejando usar IA no setor de tradução e transcrição, suas metas podem ser:

• Traduza conteúdo educacional de vídeo e áudio e alcance novos mercados com IA
• Lançar campanhas de marketing em todo o mundo com IA
• Traduzir podcasts e entrevistas com IA

Etapa 2. Escolha a ferramenta certa para o trabalho

Depois de definir suas metas, procure as ferramentas de IA certas que o ajudarão a atingi-las. Avalie as ferramentas de IA com base nas metas, na facilidade de integração com as ferramentas que você já usa, na facilidade de uso e no custo.

Etapa 3. Colete dados e treine sua IA

Depois de definir suas metas de negócios e finalizar as ferramentas e técnicas que você usará para o marketing de IA, a próxima etapa é coletar dados.

Na maioria das vezes, quando você usa IA no marketing, a primeira etapa é treiná-la com dados relevantes.

Esses dados podem vir de qualquer lugar - banco de dados de clientes, mídia social, CRM etc.

Antes de alimentar a IA com esses dados, sugerimos que você garanta que eles sejam de alta qualidade, suficientes e limpos.

Em seguida, insira os dados coletados na IA e peça que ela se treine com base nos dados fornecidos. Mencione quaisquer outras preocupações ou requisitos que você possa ter.

Lembre-se de que o treinamento da IA não é uma coisa única; à medida que sua empresa recebe novos dados de clientes, você deve alimentá-los com a IA e atualizar seu conhecimento. Esse pode ser um processo demorado, mas é obrigatório para obter melhores resultados.

Etapa 4. Implementação de IA para marketing

Depois que o treinamento estiver concluído, é hora de testar as águas. Comece integrando a IA ao processo de marketing que o ajudará a atingir as metas definidas na etapa 1.

A tarefa pode ser qualquer coisa: automatizar tarefas repetitivas com IA, melhorar as interações com os clientes, gerar insights para a equipe de marketing com base nos dados que você forneceu à IA etc.

Etapa 5. Dimensionamento e aproveitamento da IA

Quando você se sentir confortável com o uso da IA em uma operação de marketing específica, sua próxima etapa deverá ser expandir seu uso de alguma forma para maximizar o impacto da IA em sua empresa à medida que ela cresce. Comece identificando onde a IA lhe proporcionou os resultados mais eficientes. 

Por exemplo, suponha que você tenha usado inicialmente a IA para análise de sentimentos e que ela tenha se mostrado um divisor de águas. Nesse caso, você deve procurar outras operações de marketing relacionadas ao atendimento ao cliente em que a IA possa ajudar, talvez para responder a consultas repetitivas dos clientes.

Etapa 6. Medir e avaliar 

Sua etapa final será estabelecer as métricas que você pode acompanhar para medir o impacto da IA em seus processos de marketing. Você acompanhará KPIs como retorno sobre o investimento (ROI), taxas de envolvimento do cliente, taxas de conversão etc. 

Mas acompanhar os KPIs não é suficiente. Lembre-se de avaliar e ajustar continuamente sua estratégia de IA com base nos dados de desempenho.

Considerações éticas e desafios do uso de IA no marketing

Os consumidores estão priorizando a transparência no marketing. Isso ocorre porque, em muitas circunstâncias, os clientes têm dificuldade em entender como a IA funciona, para que seus dados são usados e como se proteger de atividades indevidas.

Além disso, vários outros desafios éticos cercam a IA e sua aplicação no setor de marketing. Na próxima seção, discutiremos as quatro preocupações mais comuns que as pessoas têm em relação à IA.

1. Discutindo as implicações éticas do uso da IA no marketing

À medida que o uso da IA cresce no marketing e em outros setores, as empresas devem adotar uma abordagem ponderada e responsável. Embora a IA tenha o potencial de proporcionar muitos benefícios, como maior eficiência, ela também apresenta problemas éticos significativos que não podem ser ignorados.

Para as empresas, é importante garantir que o conteúdo criado usando IA e qualquer forma de dados de clientes não seja discriminatório, não viole a privacidade e seja transparente. Deixar de lidar com questões éticas pode gerar ramificações legais e publicidade desfavorável.

2. Preocupações com a privacidade e a segurança dos dados

As marcas estão particularmente preocupadas com a privacidade, a proteção e a segurança dos dados. 

Isso ocorre porque o crime cibernético ameaça a segurança de 84% das empresas em todo o mundo, fazendo com que os proprietários de empresas percebam que as informações pessoais em mãos erradas podem ter consequências catastróficas.

Como resultado, as empresas estão priorizando cada vez mais os esforços de segurança para evitar o risco de espionagem, hacking e ataques cibernéticos. 

De acordo com o Wall Street Journal, a Apple proibiu seus funcionários de usar o ChatGPT e outros serviços baseados em IA, como o Copilot do Github, que ajuda os desenvolvedores a escrever códigos.

O relatório acrescenta que a proibição decorre de preocupações com as práticas de manuseio de dados dessas plataformas de IA - que são de propriedade ou apoiadas financeiramente pela rival da Apple, a Microsoft. 

3. Equilíbrio entre automação e criatividade humana

As plataformas de IA geradora são frequentemente alimentadas com as obras de um único artista e, em seguida, espera-se que emulem seu estilo e conceitos de design distintos.

Por exemplo, você pode alimentar um gerador de texto de IA com vários livros do mesmo autor e, em seguida, instruí-lo a criar um romance com base no estilo e na abordagem de escrita do autor, sem plagiar nenhum de seus trabalhos.

Mesmo que a geração de conteúdo da IA não plagie a obra original, ela usa o estilo do artista sem consentimento explícito. Como resultado, o argumento da IA generativa gira em torno da questão do plágio e do uso injusto de conteúdo criado por humanos.

4. Como lidar com os vieses nos algoritmos de IA

Outra consideração ética para a IA no marketing são os preconceitos e a discriminação. 

70% dos especialistas acham que a IA é tendenciosa contra grupos específicos de pessoas. Isso ocorre porque os sistemas de IA são tão objetivos quanto os dados inseridos no sistema. Se os dados forem distorcidos, o sistema de IA e suas respostas também serão.

Suponha que um programa de IA gere imagens de marketing que representem homens em papéis tradicionalmente masculinos, como médicos ou executivos. 

Ao mesmo tempo, as mulheres são mostradas em papéis femininos, como enfermeiras ou mães que ficam em casa. Isso reforça estereótipos de gênero prejudiciais que podem limitar as aspirações de carreira e perpetuar a discriminação.

Previsões e tendências futuras de marketing com IA 

Apesar dessas preocupações, a inteligência artificial veio para ficar e, sem dúvida, afetará o marketing futuro. Para ajudá-lo a entender isso melhor, aqui estão algumas previsões e tendências que moldarão o futuro da IA no marketing:

Melhor análise preditiva

De acordo com os relatórios, as despesas de marketing caíram para 6,4% da receita total, o menor valor registrado desde 2014. 

O principal motivo desse declínio no orçamento é a IA.

As empresas podem usar a análise preditiva com tecnologia de IA para descobrir tendências, estimar a demanda do mercado e refinar as campanhas de marketing para obter um impacto ideal.

Segmentação aprimorada de clientes

Ao combinar os dados obtidos dos clientes, a IA pode gerar mais percepções sobre cada comprador. Ela analisa dados quantitativos e qualitativos, ou seja, os sentimentos e a personalidade do cliente. 

Por exemplo, a Coca-Cola integrou algoritmos de IA em 60 máquinas de venda automática na Austrália. A IA entendeu o padrão de transação de cada máquina e fez sugestões para ajudar a aumentar a receita de cada uma delas. 

A Coca-Cola relatou um aumento de 15% nas transações ao estocar os produtos corretos, enquanto os níveis de reabastecimento caíram 18%.

Maior personalização

A IA impulsionará a hiperpersonalização no marketing, direcionando clientes potenciais e clientes de uma forma que seja exclusiva e relevante para eles. Isso é importante porque 80% dos clientes estão inclinados a comprar de uma marca que oferece uma experiência personalizada. 

Portanto, não é de surpreender que tenha havido um aumento de 6% nas empresas que usam apenas dados primários para personalizar as experiências dos clientes entre 2021 e 2022.

Usar IA para marketing é uma boa escolha?

Resposta curta: Sim.

Resposta longa:

Se você estiver usando os dados de seus clientes da maneira correta e não violar nenhuma política que possa levar à violação de dados ou à discriminação, acreditamos que a IA pode ser um divisor de águas no marketing.

Desde a definição de metas de marketing até a transcrição de áudio e vídeo para diferentes idiomas, algumas ferramentas baseadas em IA podem facilitar sua vida e economizar muito tempo e dinheiro.