Um olhar para o futuro: O que a disseminação da IA significa para a saúde mental?

Em 10 de outubro, o mundo comemora uma data importante no calendário: O Dia Mundial da Saúde Mental. Esse dia oferece um momento oportuno para refletir sobre o impacto da inteligência artificial em nossas vidas e, especificamente, em nossa saúde mental.

Nos últimos anos, a IA fez avanços notáveis no campo da pesquisa, diagnóstico e tratamento da saúde mental. Esses avanços têm o potencial de revolucionar a maneira como avaliamos e cuidamos de problemas de saúde mental.

No entanto, essas perspectivas promissoras trazem consigo uma série de ressalvas e preocupações exclusivas. Vamos embarcar em uma jornada para entender o papel multifacetado da IA na saúde mental, suas promessas e seus perigos, e contemplar como podemos encontrar um equilíbrio que promova um melhor bem-estar mental para todos.

IA na pesquisa sobre saúde mental

Nos últimos anos, a IA vem revolucionando a maneira como abordamos o setor de saúde e a compreensão dos problemas de saúde mental. Aproveitando os dados digitalizados da área da saúde, como EHR, imagens médicas e anotações clínicas, as soluções baseadas em IA ajudam a automatizar as tarefas de rotina, fornecem suporte aos médicos e obtêm insights mais profundos sobre os transtornos de saúde mental.

Uma área notável em que a IA está progredindo é a de diagnóstico de demência. Pesquisadores da Universidade de Cambridge e do Alan Turing Institute estão na vanguarda dessa inovação, desenvolvendo máquinas preditivas e prognósticas (PPMs) projetadas para detectar sinais precoces de declínio cognitivo relacionados à demência. O objetivo final do projeto é transformar as PPMs em sistemas de suporte à decisão clínica totalmente implementáveis que utilizarão fontes de dados menos invasivas, como testes cognitivos, tornando o processo de diagnóstico mais amigável para o paciente.

Essa abordagem inovadora aumenta o bem-estar do paciente ao minimizar os procedimentos invasivos e otimiza a alocação de recursos de saúde. Os sistemas resultantes orientados por IA podem ajudar os médicos a tomar decisões precisas de diagnóstico e tratamento, reduzindo os custos de saúde e acelerando o desenvolvimento de terapias avançadas contra a demência.

No entanto, é fundamental reconhecer que a integração da IA na pesquisa sobre saúde mental não está isenta de críticas. Um estudo recente intitulado "Falhas metodológicas e de qualidade no uso da inteligência artificial em pesquisas sobre saúde mental: uma revisão sistemática", conduzido por especialistas da Universidade Politécnica de Valência, na Espanha, em colaboração com a OMS, examinou criticamente o uso da IA para estudos sobre transtornos de saúde mental entre 2016 e 2021.

Os resultados desse estudo destacaram falhas metodológicas e de qualidade na aplicação da IA em pesquisas sobre saúde mental. Ele apontou preocupações com relação ao uso desequilibrado da IA principalmente no estudo de transtornos depressivos, esquizofrenia e outros transtornos psicóticos. Além disso, o estudo levantou questões relacionadas à transparência, validação de dados e colaboração dentro da comunidade de pesquisa de IA.

IA em diagnósticos de saúde mental: O caso do TEPT

O Transtorno de Estresse Pós-Traumático, ou TEPT, é uma condição que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. Entretanto, diagnosticar o TEPT com precisão e eficiência tem sido um desafio de longa data. Felizmente, os recentes avanços em inteligência artificial e aprendizado de máquina estão abrindo caminho para um diagnóstico mais eficaz do TEPT.

Em 2019, pesquisadores da NYU Langone Health fizeram avanços significativos no aproveitamento da inteligência artificial para o diagnóstico de TEPT. Seu primeiro estudo examinou padrões vocais em veteranos com e sem diagnóstico de TEPT. O algoritmo resultante identificou características vocais ligadas ao TEPT com uma impressionante taxa de precisão de 89%. Em um segundo estudo, a equipe utilizou a IA para descobrir possíveis marcadores sanguíneos de TEPT. Esse trabalho inovador abriu as portas para a possibilidade de um exame de sangue para triagem de TEPT.

No mês passado, uma síntese e uma revisão abrangentes de 41 estudos esclareceram o potencial da IA para transformar o diagnóstico de TEPT. Os estudos analisados nessa revisão demonstram coletivamente que a IA pode melhorar significativamente a precisão e a eficácia das abordagens de diagnóstico de TEPT. De técnicas de neuroimagem, entrevistas clínicas estruturadas e questionários de autorrelato a abordagens inovadoras, como análise de mídias sociais e identificação de biomarcadores, a IA demonstrou seu potencial para melhorar radicalmente a forma como identificamos e tratamos o TEPT.

Apesar do notável progresso no campo, várias barreiras ainda impedem a adoção clínica generalizada e a realização de todo o potencial da IA no diagnóstico precoce do TEPT. Considerações éticas e de privacidade são fundamentais, pois o uso de dados confidenciais para fins de diagnóstico levanta questões importantes sobre a confidencialidade e a segurança dos dados do paciente. Além disso, a ausência de regulamentações padronizadas representa um desafio, já que o campo luta com a necessidade de diretrizes para garantir o uso ético e responsável da IA na saúde mental.

Uso de IA na terapia de saúde mental

Um estudo global co-liderado pela Harvard Medical School e pela Universidade de Queensland revela que 50% da população mundial terá pelo menos um transtorno mental até os 75 anos de idade, o que ressalta uma enorme necessidade de tratamento e apoio não atendida.

Considerando a surpreendente prevalência de transtornos mentais em todo o mundo, não é de surpreender que, nos últimos anos, tenha havido um aumento no desenvolvimento de ferramentas de saúde mental que aproveitam o poder da inteligência artificial.

Aplicativos baseados em IA para cuidados com a saúde mental

Em resposta à questão premente das necessidades de saúde mental não atendidas, os aplicativos de saúde mental com tecnologia de IA estão surgindo para preencher essa lacuna. Esses aplicativos utilizam algoritmos avançados e análise de dados para ampliar o acesso aos cuidados de saúde mental além da terapia presencial tradicional.

Entre essas soluções baseadas em IA estão plataformas como Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace e Wysa. A Wysa, por exemplo, atua como um sistema de suporte à saúde mental orientado por IA, servindo como a etapa inicial do tratamento de saúde mental. Esse aplicativo usa linguagem natural para envolver os usuários em conversas sobre seu estado mental, oferecendo soluções para reduzir a ansiedade e reformular os padrões de pensamento. Técnicas como relaxamento e exercícios de respiração profunda são oferecidas para preencher a lacuna entre os indivíduos e os recursos de saúde mental disponíveis.

O som, com suas qualidades imersivas, tem poderes transformadores que foram reconhecidos em várias culturas e épocas. Ele tem o poder de afetar nosso sono, humor, níveis de concentração, pressão arterial e muito mais. Reconhecendo isso, a Endel aproveita o poder transformador do som combinado com a tecnologia de IA de ponta. Ela cria paisagens sonoras personalizadas e em tempo real, adaptadas ao ambiente e às necessidades do usuário. Seja para relaxar, concentrar-se ou adormecer, os ambientes sonoros orientados por IA da Endel se adaptam para oferecer a experiência auditiva ideal para o momento, ancorando o usuário e promovendo uma melhor saúde mental.

Rask AI: Que conselho você daria para as pessoas manterem sua saúde mental nos anos 2023-24?

Evelien Brouwers

Professor PhD de Saúde Mental e Emprego Sustentável na Tranzo, Universidade de Tilburg

De acordo com a abordagem de capacidade, o bem-estar ideal pode ser alcançado se as pessoas: (1) puderem SER quem elas querem ser, ou seja, serem autênticas; (2) puderem FAZER o que realmente valorizam (ou seja, o que consideram altamente importante para seu bem-estar) e (3) tenham a LIBERDADE de tomar decisões importantes em suas vidas. Portanto, de acordo com essa abordagem, eu sugeriria duas coisas: (A) que as pessoas precisam primeiro SABER o que as faz realmente felizes em seu íntimo, portanto, precisam trabalhar para obter autoconhecimento e autopercepção de quem são e do que as faz felizes, e (B) depois tentar buscar um ambiente no qual possam de fato ser e fazer o que valorizam. Você pode ler mais sobre a abordagem de capacidade aqui

IA vestível para saúde mental

Em uma mudança de paradigma em relação aos métodos tradicionais de avaliação da saúde mental, algumas soluções de saúde mental baseadas em IA dependem das leituras de dispositivos vestíveis, interpretando sinais corporais por meio de sensores. Dispositivos vestíveis, como o Apple Watch, oferecem uma oportunidade única de avaliar remotamente os estados psicológicos sem a necessidade de questionários convencionais ou avaliações presenciais.

O estudo, liderado pelo Dr. Robert P. Hirten, do Hasso Plattner Institute for Digital Health do Mount Sinai, teve como objetivo "avaliar se o grau de resiliência psicológica de um indivíduo pode ser determinado a partir de métricas fisiológicas coletadas passivamente de um dispositivo vestível". O conjunto de dados utilizado foi composto por 329 profissionais de saúde que usavam dispositivos Apple Watch Series 4 ou 5 que mediam continuamente a variabilidade da frequência cardíaca e a frequência cardíaca em repouso. Simultaneamente, foram realizadas pesquisas para avaliar a resiliência, o otimismo e o apoio emocional.

Os pesquisadores empregaram modelos de aprendizado de máquina para analisar essa riqueza de dados e prever os níveis de resiliência e bem-estar psicológico dos indivíduos. As descobertas apontam para a viabilidade de avaliar as características psicológicas usando dados de wearables, o que marca um avanço fundamental na avaliação da saúde mental.

IA na terapia de saúde mental: uma solução transformadora...

O aproveitamento do poder da inteligência artificial no tratamento da saúde mental oferece inúmeras vantagens. Embora não seja uma lista exaustiva, aqui estão alguns dos principais aspectos positivos mencionados em vários estudos e artigos de pesquisa relevantes sobre a integração da IA na saúde mental:

• Reduzir o estigma. Terapeutas virtuais e chatbots com tecnologia de IA oferecem suporte discreto à saúde mental, permitindo que as pessoas busquem ajuda sem revelar sua condição a outro ser humano.
• Melhorar a acessibilidade. Condições como depressão ou autismo podem tornar as interações humanas desafiadoras. A IA pode oferecer suporte, diagnóstico e opções de terapia por meio de aplicativos e chatbots, tornando-os mais acessíveis para aqueles que têm dificuldades com a interação humana.
• Comunicação eficaz. Entrevistadores virtuais e robôs terapeutas têm se mostrado promissores para incentivar os pacientes a se abrirem sobre suas condições e melhorar o envolvimento na terapia de conversação. Eles podem preencher a lacuna de comunicação, especialmente em casos como o TEPT.
• Resolver a escassez. Com uma escassez global de profissionais de saúde mental, a IA pode intervir para diagnosticar, tratar e fornecer suporte. Aplicativos e chatbots podem alcançar indivíduos necessitados, estendendo o atendimento de saúde mental a mais pessoas.
• Reduzir a parcialidade. A IA pode fornecer diagnósticos imparciais ao considerar uma ampla gama de fatores, incluindo sintomas, genética e dados vestíveis. Isso reduz o impacto da parcialidade humana no processo de diagnóstico.
• Aumentar a conformidade. A IA pode ajudar a garantir que os pacientes cumpram seus planos de tratamento por meio de lembretes, rastreamento e intervenções personalizadas, levando a resultados mais eficazes.
• Tratamento personalizado. A IA oferece o potencial de personalizar planos de tratamento para várias condições de saúde mental, monitorando continuamente os sintomas e as respostas ao tratamento.

...ou um campo minado em potencial?

Não é segredo para ninguém na área médica que a inteligência artificial tem suas próprias armadilhas que exigem nossa atenção:

• Complexidades do diagnóstico. As condições de saúde mental são complexas e muitas vezes carecem de dados numéricos objetivos para o diagnóstico. Muitos estudos de IA são retrospectivos e carecem de validação externa, o que lança dúvidas sobre sua precisão e confiabilidade diagnóstica.
• Privacidade e uso indevido de dados. Os recursos de coleta de dados da IA aumentam as preocupações com a privacidade, pois os dados pessoais de saúde podem ser vulneráveis ao rastreamento e ao uso indevido por terceiros. A proteção dos dados dos pacientes é fundamental, mas desafiadora em um cenário orientado por IA.
• Amplificação de preconceitos. Os algoritmos de IA podem perpetuar preconceitos presentes em seus dados de treinamento, o que pode levar a resultados discriminatórios no tratamento da saúde mental, exacerbando as disparidades existentes.
• Mecanização excessiva. Ferramentas sofisticadas de IA podem levar à mecanização excessiva, arriscando a substituição do atendimento humano pela automação. Manter o toque humano na área da saúde é essencial para o bem-estar do paciente.
• Desafios regulatórios. A falta de diretrizes regulatórias abrangentes representa desafios significativos na supervisão dos aplicativos de IA na área da saúde.
• Relação paciente-provedor. O excesso de confiança nas ferramentas de IA pode prejudicar o relacionamento entre paciente e provedor, podendo levar à dependência da tecnologia e à diminuição do acesso aos serviços de saúde presenciais.

IA no local de trabalho: o impacto na saúde mental

A crescente presença da IA no local de trabalho gerou preocupações compreensíveis entre os funcionários, provocando um fenômeno muitas vezes chamado de "ansiedade da IA". A pesquisa 2023 Work in America da APA destaca uma conexão notável entre essas preocupações e o bem-estar psicológico dos funcionários. Quase 38% dos trabalhadores expressaram preocupação com a possibilidade de a IA tornar obsoletas algumas ou todas as tarefas de seu trabalho. De forma alarmante, essas apreensões se correlacionam com indicadores de diminuição do bem-estar mental e emocional.

As pessoas preocupadas com a IA eram mais propensas a relatar impactos negativos na saúde mental, acreditavam que seus locais de trabalho eram menos saudáveis mentalmente do que o percebido e descreviam sua saúde mental geral como ruim ou regular. Além disso, essas preocupações foram associadas a sentimentos de não serem valorizados, microgerenciamento e preocupações com o fato de a tecnologia assumir suas funções.

Opiniões da população

E o que acontece com o público? As opiniões do público sobre a integração da inteligência artificial nos cuidados com a saúde mental revelam uma mistura de reservas e esperanças.

Uma pesquisa recente realizada pelo Pew Research Center investigou os sentimentos dos americanos em relação ao papel da IA na saúde e na medicina, incluindo seu possível impacto na saúde mental. Os resultados revelaram um desconforto significativo entre a população quando se trata do envolvimento da IA em seus próprios cuidados com a saúde. Aproximadamente 60% dos adultos norte-americanos expressaram desconforto com a ideia de seus provedores de saúde confiarem na IA para tarefas como diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento, enquanto apenas 39% relataram se sentir confortáveis com essa perspectiva.

Um fator que influencia esses sentimentos é o ceticismo do público em relação à capacidade da IA de melhorar os resultados de saúde. A pesquisa revelou que apenas 38% acreditavam que a IA, quando empregada em tarefas como diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento, levaria a melhores resultados de saúde para os pacientes em geral.

Do lado positivo, um segmento maior da população acreditava que a implementação da IA reduziria, em vez de aumentar, o número de erros cometidos pelos prestadores de serviços de saúde (40% vs. 27%). Além disso, entre aqueles que identificaram o preconceito racial e étnico como uma preocupação no setor de saúde, a maioria previu que a IA poderia amenizar o problema, com 51% acreditando que ela levaria a melhorias, em comparação com 15% que achavam que ela poderia exacerbar a questão.

Além disso, surgiram preocupações com a segurança, pois 37% acreditavam que a integração da IA na saúde e na medicina poderia comprometer a segurança dos registros dos pacientes, enquanto 22% tinham a visão oposta, vendo-a como um aprimoramento da segurança. Essas perspectivas contrastantes ressaltam a natureza complexa das opiniões públicas em relação ao papel da IA na assistência à saúde mental.

Alimento para reflexão

Rask IA: Considerando a proximidade do Dia da Saúde Mental, qual seria sua principal mensagem ou recomendação em relação ao uso equilibrado da IA para garantir que ela beneficie e não prejudique o bem-estar mental?

Vikas Vazhayil

Professor de Neurocirurgia no Instituto Nacional de Saúde Mental e Ciências Neurológicas em Bengaluru, Índia

O uso e o mau uso da tecnologia como tal são bem conhecidos. Esse tem sido um tema recorrente em toda a história da humanidade. Da mesma forma, a IA tem seu uso e seus efeitos nocivos. Aproveitar a IA sem prejudicar o bem-estar é uma escolha individual e é feita conscientemente.

Os desenvolvedores de IA têm o dever de criar sistemas com projetos centrados no usuário que priorizem a transparência, a privacidade e a confiabilidade. Os empregadores que integram a IA no local de trabalho devem garantir que seus funcionários recebam treinamento e suporte adequados para navegar nesse cenário tecnológico em evolução, ao mesmo tempo em que monitoram atentamente quaisquer efeitos psicológicos adversos. Os órgãos reguladores desempenham um papel fundamental no estabelecimento de padrões e diretrizes para governar o desenvolvimento e a implantação da IA, protegendo o bem-estar psicológico dos indivíduos.

No entanto, a responsabilidade mais ampla se estende à própria sociedade, à medida que navegamos coletivamente pelo profundo impacto da IA na saúde mental. Envolver-se em diálogos abertos, defender práticas éticas de IA e defender políticas que defendam os direitos e o bem-estar dos indivíduos são contribuições essenciais que podemos fazer como sociedade.

Você concorda ou discorda? Gostaríamos muito de ouvir sua opinião sobre a aplicação da IA no campo da saúde mental. Se tiver uma história para compartilhar, envie-nos uma mensagem para info@rask.ai.

Leia mais insights sobre como a IA está mudando o próprio conceito de vida aqui.